● 이제는 HR도 데이터로 설명할 수 있어야 한다 !!
● 국내최초 ! HR Anlaytics 실습과정 (비전공자를 위한 기초이론 + 프로그래밍(도구활용) + HR분석 프로젝트 실습)
● 퇴직요인 분석, 비정형 텍스트 분석에 의한 성과평가 분석, 만족도 요인 분석까지 !!
국내 최초 ‘HR 실무자를 위한 HR Science School’ 수강생을 모집합니다.
HR 사이언스 스쿨은 비전공자를 위해 쉽게 이해할 수 있는 통계이론, HR Analytics 분석기법, R을 활용한 간단한 프로그래밍 능력은 물론 실제 HR업무에 HR Analytics가 어떻게 활용될 수 있는지를 배울 수 있습니다.
【HR 사이언스 스쿨의 특징】
○ 비전공자를 위한 쉬운 데이터 분석 기법 및 분석도구 활용법 등 통계학과 HR Analytics에 대한 기초 이론+프로그래밍(도구활용)+HR 분석 프로젝트 실습으로 구성되어 있습니다.
○ HR 사이언스 스쿨은 HR Analytics로의 경력개발 및 커리어를 만들고자 하는 분들을 위한 2일 집중 과정 입니다.
○ HR Analytics로 해결하고자 하는 거의 모든 실습주제를 다룹니다.
1. 후보자 성과예측
-회귀 분석
2. 퇴직요인 분석과 고성과와 저성과의 분류
-의사결정 나무
3. 조직내 커뮤니케이션 분석
-네트워크 분석
| 일정 |
내용 |
1일 차
(오전 9:00~오후 6:00)
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M1. Big Data 활용과 성과향상
1. Big Data를 HR분야에서 활용하는 방안
2. Big Data 분석절차
3. Big Data를 활용한 성과관리 체계 개선 방안
M2. R을 활용한 데이터 분석
1. R에 대한 이해 및 프로그램 설치
2. 패키지 설치, 데이터 입.출력 및 처리
3. 예제 데이터를 활용한 기술통계 및 시각화 |
2일 차
(오전 9:00~오후 6:00)
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M3. 회귀분석을 이용한 성과요인 분석
1. 회귀분석에 대한 이해
2. 데이터 탐색 및 시각화 분석
3. 다중회귀분석 및 성과요인
4. 후보자 성과예측
M4. 의사결정나무를 이용한 퇴직요인 분석
1. 의사결정나무에 대한 이해
2. 데이터 탐색 및 시각화 분석
3. 고성과자 저성과 분류
4. 퇴사자 분석 및 예측
M5. 네트워크 분석을 이용한 조직 내 커뮤니케이션 분석
1. 네트워크 분석에 대한 이해
2. 데이터 탐색 및 시각화 분석
3. 조직원별 연결망 분석
4. 부서별 연결망 분석 |
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