⏰1D 7H ┃ 09:30~17:30
※ 본 과정은 이론과 실습이 함께 진행되는 과정으로, 수업 중 별도의 실습시간이 포함되어 있습니다.
(초보자 대상 강의로, 데이터 분석 경험이 없는 분들도 수강이 가능합니다.)
Chapter 1. HR 담당자의 데이터 분석 능력 (30분)
▪️ 데이터 과학이란 무엇인가
▪️ 의사결정을 위한 데이터 분석 과정 소개
Chapter 2. 데이터 분석 준비 (90분)
▪️ 가설 : 데이터 분석 가능한 명제
▪️ 데이터 수집 : 진단과 설문 작성
▪️ 측정 수준과 변수의 역할
▪️ 데이터 분석 계획
Chapter 3. 데이터 전처리 (90분)
▪️ 데이터 전처리의 중요성
▪️ 데이터 전처리의 종류
▪️ HR 필수 데이터 전처리 [엑셀실습]
- 변수 생성, 결측값과 이상값
️ - 표준점수와 환산점수
- 데이터 재구조화
- 데이터 병합
Chapter 4. 데이터 분석 기초(180분)
▪️ 통계란 무엇인가
▪️ 기술통계와 추론통계
▪️ 가설검정
▪️ 두 평균 비교 (JASP 실습)
- 두 집단의 평균 비교 : 독립표본 t검정
- 두 시점의 평균 비교 : 대응표본 t검정
- 특정 평균값과의 평균 비교 : 일표본 t검정
▪️ 셋 이상의 평균 비교
- 세 집단의 평균 비교 : 일원 분산 분석
▪️ 여러 변수의 관련성
- 관련성 : 상관분석
- 예측 : 중다 회귀분석
Chapter 5. 분석 결과의 일반화(30분)
▪️ 분석 결과의 일반화 가능성
▪️ HR 담당자의 데이터 분석 해석