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        중소기업근로자주도훈련
        환급과정 AI를 활용한 직장 내 괴롭힘 리스크 예측과 대응 실무

        교육날짜 2026-06-16 (화), 1일
        1일(7시간)과정, 오전 09:30~오후 5:30

        교육비용 회원사 및 2인 이상 : 315,000원(1인)
        비회원사 : 350,000원(1인)
        우선지원대상기업 정부지원 환급으로 신청
        (90%환급)

        교육장소 중앙경제HR교육원

        교육일정 리스트
        서울(중구) - 중앙경제HR교육원 송명건 2026-06-16(화), 1일과정
        서울(중구) - 중앙경제HR교육원 송명건 2026-09-14(월), 1일과정
        • 전체 구성원
        • 회원사란
        • 이레이버에서 "이레이버멤버스 연회원서비스" 또는 "에듀 멤버스"를 결제하여 이용하고 계신 회원을 뜻합니다.
        송명건 공인노무사

        결재용 공문 pdffile

        • 교육신청
        ※최소 인원 미달 시 폐강될 수 있으며, 폐강 시 신청하신 분께 개별 연락드립니다.
        • 클래스 소개
        • 커리큘럼
        • 수강후기 0
        💡 교육비 지원 안내
        본 교육과정은 우선지원대상기업 재직자의 경우, 교육비의 90%를 정부 지원으로 환급받을 수 있습니다.
        대기업 재직자와 개인(근로자가 아닌 개인 자격) 신청자는 정부지원 대상이 아니며, 일반 교육비가 적용됩니다.

        안녕하세요, 중앙경제HR교육원입니다.
        저희 교육원은 ‘중소기업 재직근로자 지원 사업 공식 운영기관'으로, 우선지원대상기업 재직자를 위한 정부지원 환급 교육 과정을 운영하고 있습니다.

        해당 과정에 참여하시는 경우,
        📌 총 교육비의 90%를 정부로부터 환급받을 수 있으며,
        📌 교육시간의 80% 이상 수료 시 환급 신청이 가능합니다.

        기업 교육 예산은 아끼고, 실무 역량은 키우는 기회!
        지금 바로  과정소개 아래의 교육과정과 환급절차를 확인해보세요.
         


        🤖 사례를 데이터로, 판단을 AI로
        직장 내 괴롭힘 사건은 더 이상 ‘신고가 들어온 뒤 처리하는 문제’에 머물러 있지 않습니다.
        기업에는 이제 신고 접수 이후의 조사 대응뿐 아니라, 사건의 위험 신호를 조기에 파악하고,
        사실관계와 증거를 체계적으로 정리하며, 판단의 일관성을 높이는 관리 역량이 요구되고 있습니다.

        그러나 실제 현장에서는 여전히 많은 어려움이 있습니다.

        같은 사건을 두고도 담당자마다 판단이 달라지고,
        어떤 사실을 중요하게 봐야 하는지 정리되지 않으며,
        신고인 진술, 피신고인 소명, 참고인 진술, 카카오톡, 이메일, 진단서 등 다양한 증거가
        어떤 판단요소와 연결되는지 체계적으로 관리되지 않는 경우가 많습니다.

        「AI를 활용한 직장 내 괴롭힘 리스크 예측과 대응 실무」 과정은
        직장 내 괴롭힘 법리와 판례상 판단요소를 바탕으로
        사건을 데이터로 구조화하고, AI 분석모델을 활용해 리스크를 예측하며,
        조사방향과 개선조치까지 연결하는 실습형 교육입니다.

        이번 과정은 단순한 AI 활용법이나 프롬프트 작성법 강의가 아닙니다.
        직장 내 괴롭힘의 성립요건 → 판례 기반 판단지표         → 사건 데이터셋 설계 → AI 리스크 예측 → Evidence Map 작성 → 조사보고서 프레임까지 하나의 흐름으로 연결합니다.

        🎯 세미나의 핵심 포인트
        🔹판례 기반 직장 내 괴롭힘 판단지표 정리
        - 직장 내 괴롭힘의 주요 성립요건을 실제 판례에서 반복적으로 확인되는 판단요소 중심으로 정리합니다. 괴롭힘 사건을 단순한 주관적 진술이 아니라, 판단 가능한 지표 단위의 데이터로 정리하는 방법을 학습합니다.
        🔹괴롭힘 사례의 데이터셋 전환 실습
        - 실제 사례를 바탕으로 사건 내용을 판단요소별로 분해하고, AI 분석에 활용할 수 있는 데이터셋으로 구조화합니다.
        - 이를 통해 신고사건을 접수했을 때 무엇을 먼저 확인하고, 어떤 기준으로 정리해야 하는지 실무 감각을 익힐 수 있습니다.
        🔹AI 분석모델을 활용한 리스크 예측
        - 단일한 AI 결론에 의존하는 방식이 아니라, 여러 AI 분석모델이 동일 사건을 어떻게 예측하는지 비교하는 방식으로 진행합니다.
        - 예를 들어 하나의 사건에 대해 복수의 모델이 괴롭힘 성립 가능성, 고위험 요소, 추가조사 필요성 등을 어떻게 다르게 예측하는지 비교합니다.
        - 이를 통해 수강생은 AI의 예측 결과를 맹신하는 것이 아니라, 사건의 위험도와 조사 필요성을 보다 객관적으로 검토하는 방법을 배울 수 있습니다.
        🔹Evidence Map 작성 실습
        - 직장 내 괴롭힘 조사는 결국 증거와 판단요소를 어떻게 연결하느냐가 중요합니다.
        - 이번 과정에서는 신고인 진술, 피신고인 소명, 참고인 진술, 카카오톡, 이메일, 진단서, 인사자료 등 각 증거가 우위성, 모욕성, 반복성, 공개성, 피해결과, 업무배제 등 어떤 판단지표와 연결되는지 정리하는 Evidence Map 작성 방법을 실습합니다.

        🎁 수강생 제공 Toolkit
        🔹직장 내 괴롭힘 AI 리스크 진단 워크시트
        🔹판례 기반 판단지표 Map
        🔹Evidence Map 양식
        🔹모델예측도 해석 가이드
        🔹회사 대응 적절성 체크리스트
        🔹조사보고서 작성 프레임

        🧪 실습 중심 구성 안내
        🔹실습 비중이 높은 교육으로 진행됩니다.
        🔹데이터 분석 및 실습은 오렌지 프로그램을 활용합니다. (무료 오픈소스 프로그램 / 실습 시간에 설치 방법 안내)
        🔹실습을 위해 노트북 지참 필수(지참이 어려운 경우, 교육원에 사전 문의 부탁드립니다)

        📌 이런 분께 추천드립니다!
        🔹직장 내 괴롭힘 신고 대응을 체계화하고 싶은 인사·노무 담당자
        🔹조사·판단 기준이 담당자별로 달라 혼선이 발생하는 기업 인사팀
        🔹직장 내 괴롭힘 리스크를 사전에 관리하고 싶은 HR 관리자 및 팀장
        🔹AI를 HR 실무에 실제로 적용해 보고 싶은 데이터 기반 HR에 관심 있는 실무자
        🔹괴롭힘 판단을 데이터 기반으로 정리하고 싶은 노무사·HR 컨설턴트
         

        💰 우선지원대상 기업 지원금 신청 안내





        1️⃣신청방법 : '고용24'(www.work24.go.kr)에서 기업회원 가입 후 사업주 계좌 등록(필수)

            훈련비 납입 증빙서류 및 수료증 취합 후 「HRD-NET」을 통해 신청
            ※ 반드시 참여 기업에서 ‘고용24’ 기업회원 가입 및 사업주 계좌 등록이 확인 되어야 교육원에서 환급대행 업무 가능 
           -링크: 매뉴얼 다운로드


        2️⃣필수서류

            ① 훈련비 납입 영수증
                *아래 훈련비 납입 영수증으로 인정되는 서류 참고
            ② 훈련 수료증
                (교육 종료 후 다음날 교육원 홈페이지 로그인 후 '마이페이지'에서 출력, 단 80%이상 이수 시)


        3️⃣훈련비 납입 영수증으로 인정되는 서류

            ① (전자)계산서(‘영수함’으로 기재된 것)
            ② 카드매출전표 + 카드 사본(법인카드 확인) 또는 카드사 발행 보유 카드 내역서
            ③ (전자)계산서(청구함) + 훈련기관 발행 수납확인서(또는 금융기관 발행 계좌이체내역)



         
        ⏰1D 7H ┃ 09:30~17:30
         

        M1. 직장 내 괴롭힘, 기준부터 다시 잡다

        🔹직장 내 괴롭힘의 개념과 본질적 이해

        🔹유형별 쟁점 정리-어디까지가 괴롭힘인가

        🔹법원 · 노동위원회는 어떤 기준으로 판단하는가

         

        M2. AI로 괴롭힘 리스크를 읽는 법

        🔹데이터 확보 → 모델 설계 → 검증 → 결과 분석, 전체 흐름을 한눈에

        🔹데이터확보

        -판례/판정문의 판단기준 데이터 구조화 방법

        -입력변수 · 라벨 등 AI가 이해하는 언어로 번역하기

        🔹AI 분석모델 설계

        -분류 문제 정의 - '괴롭힘인가, 아닌가'를 AI에게 묻는 법

        -알고리즘 선택 기준과 학습 · 검증 절차의 이해

        🔹결과분석

        -성능지표 해석- AI의 답을 얼마나 믿을 수 있는가

        -분석 결과를 실무 리스크 통제로 연결하는 방식

         

        M3. 실습①- 괴롭힘 데이터, 직접 만들다

        🔹판례 · 판정문 해부: 제공된 사례를 쟁점 단위로 분해하기

        🔹진단 체크리스트 항목 도출/확정 : 판단기준별 항목 정의와 도출 방법, 실무에서 바로 쓸 수 있는 체크리스트 세트 구성

        🔹AI 학습용 데이터 변환 : 더미변수화 코딩- 텍스트를 숫자로 바꾸는 실전, 타켓 라벨 설정

         

        M4. 실습②- AI 분석모델, 직접 만들다

        🔹오렌지(Orange) 프로그램으로 데이터 로딩 및 학습 수행

        🔹분석모델 학습- 내 손으로 AI를 훈련시키는 시간

        🔹교차검증 적용 · 모델별 성능 비교

        🔹분석 결과 검증 및 평가- 어떤 모델이 가장 정확한가

         

        M5. 실습③- AI의 예측, 직접 확인하다

        🔹AI 분석모델 직장 내 괴롭힘 리스크 예측: 신규 케이스 입력 → AI가 내놓는 괴롭힘 리스크 예측 결과 해석

        🔹진단 체크리스트 항목별 영향도 분석: 체크리스트 항목별 리스크 영향도 도출, 어떤 요인이 괴롭힘 판단에 가장 크게 작용하는가

        🔹진단 체크리스트 항목 개선: 개선 조치를 적용하면 리스크가 얼마나 낮아지는가, 재예측을 통한 개선 효과 확인
         

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